DevOps/Platform & AI Engineer
Julius C. Gnädig
Ich arbeite seit 2022 täglich mit generativer KI und seit 2023 mit eigenen KI-Workflows. Beruflich komme ich aus Plattform und Betrieb: Kubernetes, Messaging und Automatisierung. Heute bringe ich KI so in Systeme und Teams, dass sie sicher, bezahlbar und nachvollziehbar läuft, mit Governance und Datensouveränität als Grundlage.
Werdegang
- seit 2026
- Inhaber, Ahnenhain Systems. KI-Automatisierung, Plattform und Daten, KI-Einführung im Team.
- seit 2026
- AI Champion in einem unternehmensweiten Netzwerk. Eigenes KI-Tooling für die Abteilung und weitere Teams, Befähigung von Kolleginnen und Kollegen je nach Kenntnisstand, Wissenstransfer zu Daten-Governance und KI-gestütztem Engineering.
- seit 2026
- Technische Verantwortung in einem Self-Service-Plattformprojekt: Architekturentscheidungen und -richtlinien, eigener Crossplane-Provider in Go, Validierung mit Kyverno und CEL, Integrations- und BDD-Tests.
- seit 2023
- Cloud Engineer. Kubernetes-Plattformen, Messaging und Streaming mit Kafka, Confluent, RabbitMQ und IBM MQ, Automatisierung mit Ansible und AWX, Upgrades, Monitoring und Betrieb.
- 2020 bis 2023
- Ausbildung zum Fachinformatiker für Systemintegration. IHK-Abschluss 2023, Berufsschule mit Note 1,7.
Aus dem Berufsalltag
- Self-Service für Plattformressourcen auf Kubernetes, vom Zielbild über die Architektur bis zu Tests und Rollout.
- Betrieb und Upgrades von Kafka auf Kubernetes, automatisiert mit Ansible und AWX.
- Werkzeuge für KI-gestützte Entwicklung: eigene Agent-Skills, MCP-Anbindungen und Dokumentation, die KI erzeugt und ein Mensch freigibt.
- Leitplanken für KI-Agenten: Toolfreigaben, Sandbox, Probeläufe, Vertraulichkeitsklassen und menschliche Kontrolle.
- Workshops, Live-Demos und Einzel-Sessions, damit Teams KI produktiv und verantwortungsvoll einsetzen.
Werkzeuge
- KI
- KI-Agenten, Agent Skills, Model Context Protocol, Context Engineering, Prompt Engineering, KI-Governance, Human in the Loop, KI-Kostenoptimierung
- Automatisierung
- n8n, Workflow-Design, Messenger-Bots, Webhooks, Python, Bash
- Plattform
- Kubernetes, Crossplane, Kyverno, Helm, Kustomize, Docker, Podman, Ansible, AWX, GitHub Actions, GitOps
- Daten
- PostgreSQL, pgvector, Kafka, Confluent, Datenpipelines, Datenanalyse
- Sicherheit
- RBAC, OIDC, Workload Identity Federation, Secrets Management, Mail-Sicherheit mit SPF, DKIM und DMARC
- Sprachen
- Go, Python, Bash, SQL, YAML; Grundlagen in Java und C#
Ausbildung und Weiterbildung
- Fachinformatiker für Systemintegration, IHK, 2023
- Kubernetes für Service-Provider, 2024
- Ansible Advanced, Orchestrierung im Detail, 2022
- Cambridge First Certificate in English
Sprachen: Deutsch (Muttersprache), Englisch (fließend, bilingualer Schulzweig)